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| 词汇自学习 |
字典方法就是收集一组行业特定的术语及其同义词并提供给系统，这样当不常见的词语出现时，系统就能匹配到这些词并了解这些词的含义。字典方法往往收集术语、缩写这类专业强度很高的词。比如航天航空，当有人要搜索关于“神舟一号”具体的重量，材质这些专业信息的时候，系统就会根据收集的术语给出相对应的文档。但字典方法成本昂贵，创建过程过于耗时，且有时其中的定义并不符合语境。 字典中的词语列表要靠专家编订。这十分费时，费用也十分昂贵，但是不采用这种方式，无法准确的定义术语和放入准确的类别。Cooling Search 权衡了各种利弊，采取了让机器自己学习词汇的方式。当用户打开一个文档，系统在分析了文章以后，发现新词，并添加到词典中。随着用户使用搜索的内容越来越多，系统所学到的知识也不断在扩展。词典每天都处在更新过程中。
Cooling 输入法已经首先应用了这个方法。比如用户在浏览有关《阿凡达》这部电影的网页。之后用户使用 Cooling 输入法输入“a‘fan‘da”时，“阿凡达“将以一个独立词语的形式出现。
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