| 搜索条件 |
| 把关键字作为搜索条件，是目前最主流的一种搜索方式，Google 使用的正是这种方式。用户在搜索框中输入自己需要搜索的关键字，提交后，所有包含该关键字的文档便被当作搜索结果返回给用户。 |
| 准确性 |
当用户能够准确地使用关键字表达搜索意图时，这种方法的正确性是可以保证的。但这种方式是非常机械的匹配，即搜索引擎并不明白这篇文章表达了一个什么样的语义。
有些时候，关键词在文章中出现的位置，可能出现在文章的标题，也可能出现在文章的末尾；关键词在句子中的角色，主语、宾语；关键词的词性，动词、名词，都将影响到该关键词对文章主题的表达能力。针对这一点，关键词搜索方法通常对关键词赋于权重来对搜索结果进行排列。当对比关键词出现在不同位置的两篇文档，其中一篇关键词出现在标题，另一篇关键词出现在文章末尾， 搜索方法会认为出现在标题或者其他显著位置，比如文章的前两段的重要性比出现在末尾要高，并给予其较高的权重值。此外关键词出现多次的文档得到的权重值也会比较高。但有时权重也不能解决所有问题。
让我们来看以下这个例子：
“因为英格兰受到暴风雪的侵袭，周中的两场联赛杯半决赛以及阿森纳对阵博尔顿的英超补赛都被迫延期。”
全句中没有提到一个“足球”，但任何人都知道这是相关足球的句子。当用户输入“足球”这个关键字时，含有这个语句的文章应该出现在搜索结果中，Cooling Search 完全可以做到这点。Cooling Search 并不是单纯的只对关键词的严格匹配。在长期的计算机学习中，让计算机了解一句句子真正的含义是Cooling Search 的优势所在。
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| 学习能力 |
| 对于语义级的搜索产品，他就像一个小孩子一样，需要大人去指导。但若是等到用户搜索的时候再去学习，那是绝对来不及的。它必须经过一段时间的学习和训练，当中需要人工参与，培训机器认识术语，熟悉特征，并提供机器样本训练，最终实现计算机可以独立准确的分析出句子的语义。Cooling Search 的语义就是通过人工训练结合机器学习来实现。 |
| 技术优势 |
| Cooling Search 不但可以进行多关键字结合搜索这样的传统搜索，最让人期待的是语义搜索。Cooling Search 可以完全理解语句的含义给出最贴切用户搜索意图的文档。用户不用在众多文章中通过人工选择合适的文章，那样将失去了搜索的意义。Cooling 让搜索变得更得心应手。 |
