| 商品搜索 |
Cooling 的商品搜索提供专业的商品信息搜索，蔽屏了非商品的信息，只要搜索用户对商品的信息产生兴趣进行搜索，立刻能看到你想要的搜索结果。让商品的推广同时达到与用户完美互通，针对性强，推广自然事半功倍。Cooling 的商品搜索有以下四个优势：
● 准确性──Cooling 采用语义级搜索，对用户输入的关键字进行语义分析，搜索结果满足用户实际需求。
● 海量搜索──Cooling 采集互联网海量的信息并对其严格的分析，在保证了庞大的数据量的同时避免了垃圾信息的产生。
● 可用性──Cooling 的搜索结果中除了包含简介和图片外全部是可以点击到相关网站的可用链接。
● 模糊搜索──很多时候我们不知道自己要找的东西是什么,只知道里面的一些描述. 就好比自己病了,向医生说明自己的感觉,之后医生开药一样。 |
| 自动聚类 |
| 在线零售商往往最关心的是顾客不断变化的产品喜好程度。根据顾客对产品的喜好程度在线零售商可以调解自己在线货架上的商品。Cooling Search 的自动聚类的功能就是帮助在线零售上了解这些信息。罗列出消费者最枪手的产品，无人问津的产品，越来越受欢迎的产品、以及那些即使存在其他更新、更流行的替代品而客户依然钟情的产品。通过使用 Cooling Search 技术，各营销团队、制造商和分销商可以激烈的竞争环境中采用前瞻性的方式更了解用户需求从而做出最好的决策。 |
| 查询向导 |
在具体的搜索应用中，用户往往会通过一个或多个关键词来表达搜索意愿。由于自然语言天然存在的歧义性，尤其在没有上下文语境的前提下，一个关键词往往会有多种含义。搜索建议能够在遇到歧义的时候，主动提供建议，方便用户缩小搜索结果的范围，提供更精确的搜索结果。
如：用户在搜索框中输入“D700”，这时“搜索建议”会根据该关键词对应的不同含义，询问用户的搜索意图是，照相机、笔记本电脑还是手机。
自动查询向导可以对搜索结果进行动态聚类，产生各个相关的产品类别。这样做的优势在于避免关键字搜索所带来的众多结果，对产品进行细化分类，用户找到自己真正所要搜索的产品类别，查询向导后得到自己满意的结果。与此同时，查询向导还可以提供给用户其他辅助相关产品的信息。Cooling Search 高准确的信息分类能力使查询向导的优点更为突出。
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| 产品推荐 |
| 推荐用户所搜索的产品的相似产品达到促进用户即兴购买行为。Cooling Search 从信息种获取其内在含义找出相似信息的潜在联系。用户查看一项商品时，自动建立推荐产品的超链。这样既可以缩短用户搜索时间也可以促进交叉和向上查看。 |
| 产品比对 |
针对某一关键词有比较性的向用户呈现搜索结果！Cooling Search 不仅提供同一种商品在不同店铺不同商家的比较而且也提供同一家商铺的相似产品之间的比较。比较的方法有价格、信誉和所在地同时可以对这些方法进行升序和降序两种排序。
当自动聚类完成后，能够得到同一产品位于不同商城或商铺的参数对比，当用户选定多个同一产品的信息点击比对时，Cooling Search 将所有产品参数在不同商城或商铺详细信息罗列出来，让用户更直观的了解选定的信息的不同之处。这个功能通过友好的列表比对方式，帮助用户在最短的时间内，找到最合适的配置，加速商品搜索的效率 。
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| 用户行为分析 |
如何商品的访客更好的转换为消费顾客，需要理解这一点，大多数的访问者最近在关心什么！但是这些来来去去的访客没有留下他们的足迹！你怎么能知道他们到底需要一些什么呢？如何才能知道什么才能让他们采取行动，购买或者订阅你的商品呢？如果你拥有一个现实生活中的实体店铺的话，这当然很容易：你能听到他们的意见。你可以向他们请教，你会听到他们喃喃自语的抱怨。在电子商务中考虑用户体验和用户行为也非常重要。
Cooling Search 通过对客户的显性和隐性搜索历史进行统计分析，得知其兴趣爱好。当用户在网站上查询、购买和浏览产品的同时，Cooling Search 已经自动为所有在线购物者创建自定义个人资料。当有用户搜索一件产品时，Cooling Search 会根据对用户购买产品倾向性的统计和点击率来对产品进行排序。该项功能具有很高的针对性和购买导向性。
举例而言，将用户浏览过的新闻、用户点击过产品甚至查看过的频道以及玩过的游戏等作为信息源经过 Cooling Search 的分析成为有价值的分析结果提供给在线零售商，让在线销售者充分掌握当前购物的流行趋势。与此同时，用户在登录和购物产品时，同样可以得到这份经用户行为分析后得到的产品推荐，其中包括同类产品的推荐和相似产品的推荐。让购买者在购买商品的同时，查看其他消费者的行为情况，促进自己的消费欲和消费水平。
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| 产品分析 |
| 在线零售商往往最关心的是顾客不断变化的产品喜好程度。根据顾客对产品的喜好程度在线零售商可以调解自己在线货架上的商品。Cooling Search 帮助在线零售上了解这些信息。罗列出消费者最枪手的产品，无人问津的产品，越来越受欢迎的产品、商铺各个产品的受众人群、以及那些即使存在其他更新、更流行的替代品而客户依然钟情的产品。通过使用 Cooling Search 技术，各营销团队、制造商和分销商可以激烈的竞争环境中采用前瞻性的方式更了解用户需求从而做出最好的决策。 |
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